モーター設計AI

DEMO
1現行製品
2目的・設計目標
3FMEA・パラメータ提案
4レポート

すべての設計判断の幹に、FMEAがある

研究開発から量産・品質管理まで、FMEAとともに設計知識が引き継がれる

1研究開発
企画レベルのFMEAを作成
(前モデルの設計資産から生成)
2商品開発本日のデモ
FMEAを詳細化し、CAE(電磁界・構造・熱)を回してFMEAを更新
FMEACAE解析FMEAへ書き戻し
AIが設計パラメータ一式を提案し、CAE検証→自動修正の改善ループを人手ゼロで回す。FMEAの変化点は自動で明示される
3量産・品質管理
市場不具合・工程データをFMEAへ還流。特殊品開発は既存FMEAを母体に展開

CAE解析はFMEAから始まり、FMEAへ書き戻される。改善ループの高速化とFMEAの変化点明示によって、部門を越えて設計知識が引き継がれる。

こういう製品があります
⚙️
800V級BEV駆動モーター(現行モデル)
ピーク出力 150 kW 最高回転数 15,000 rpm DCバス電圧 800 V 最高効率 97% 方式 IPMSM
これから、この製品を改善していきます
現行製品(ピーク出力150kW・最高回転数15,000rpm・DC800V・IPMSM)の設計情報を読み込み済みです。この後、AIとのチャットで「どの目的で改善するか」を決め、その目的に沿って設計目標・FMEA・パラメータ提案を更新していきます。
基本構成

モータ基本構成

項目仕様
型式IPM(埋込磁石型永久磁石同期モータ)
スロット/極48スロット / 8極
巻線単層分布巻、9ターン/スロット
磁石NdFeB V字型埋込
積層鋼板M19

部品構成(BOM)

部品材料備考
ステータコアM19 電磁鋼板48スロット
ロータコアM19 電磁鋼板8極
永久磁石NdFeB (N40相当)V字型×8セット
巻線銅線 エナメル被覆9ターン/スロット
軸受SUJ2 軸受鋼2個
シャフトS45C 調質鋼
ハウジングアルミダイカストATFジャケット冷却
寸法・断面

ロータ/ステータ断面寸法

部品寸法
ステータ外径269.24 mm
ステータ内径161.90 mm
ロータ外径160.40 mm
エアギャップ0.75 mm
積厚83.56 mm
磁石配置V字型 NdFeB 埋込

公差

エアギャップ 0.75mm に対し、量産公差は ±0.1mm。最小ギャップ 0.65mm でもロータ-ステータ非接触を確保。

性能

性能要求

項目
ピーク出力50 kW(1,200–1,540 rpm)
最大トルク400 Nm(0–1,540 rpm)
最高回転数6,000 rpm
DC電圧200–500 V(昇圧可変)
最大電流~250 A(ピーク)

効率マップ(実測)

動作点効率
最高効率点 (3000rpm, 100Nm)94.0%
高トルク域 (1500rpm, 300Nm)91.5%
高速域 (5000rpm, 50Nm)93.2%
弱め磁束域 (6000rpm, 30Nm)88.1%
熱・環境条件

熱管理

項目
巻線温度限界170℃
冷却油温度限界158℃
連続出力(冷却水105℃)15 kW
連続出力(冷却水35℃)21 kW
ピーク負荷時 巻線温度上昇率約2.1℃/秒
磁石 knee point(N40)約150℃

冷却喪失時はピーク負荷で約25秒で巻線温度限界に到達。冷却系の信頼性が安全性に直結する設計。

環境条件

項目
動作温度範囲-40℃ ~ +105℃(冷却水温)
磁石温度上限150℃(N40 knee point)
巻線温度上限170℃(絶縁クラス H)
防水等級ATF浸漬冷却のため密閉構造
試験基準

電気試験

試験項目条件判定基準
絶縁抵抗試験DC 500V、常温≥ 100 MΩ
耐電圧試験AC 1500V / 1分間絶縁破壊なきこと
部分放電試験PDIV測定≥ 1.2 kV
back-EMF試験無負荷回転波形の高調波THD ≤ 5%

機械試験

試験項目条件判定基準
振動試験10-2000Hz、3軸機能劣化なきこと
回転バランスISO 1940-1G2.5 以下
過回転試験最高回転数×1.2倍 / 2分永久変形なきこと
衝撃試験半正弦波 50G / 11ms機能劣化なきこと

環境試験

試験項目条件判定基準
高温連続150℃ / 1000h特性変動 ≤ 5%
温度サイクル-40℃ ↔ +150℃ / 1000回外観異常・特性変動なし
塩水噴霧5% NaCl / 96h腐食による機能劣化なし

磁気特性検査

試験項目条件判定基準
出荷時磁束密度全数設計値 ±3%
減磁率試験150℃ / 30分 加熱後不可逆減磁率 ≤ 2%
コギングトルク全数ピークトルクの ≤ 5%
目的の設定 — AIとチャットで決める
AIが現行仕様を読み上げます。この製品を、どの目的で変えますか? チップを選ぶか、自由に入力してください。

要件整理チャットで確定した内容がここに反映されます

区分内容
改善目的(未確定)
固定制約(未確定)
検討可能(未確定)
許容事項(未確定)

母体設計: 部品構成・検査試験項目

ドキュメントより抽出

FMEA を生成しています...

故障モード・因果チェーンを洗い出し中
不具合DBから類似事例をマッチング中
S/O/D を評価し根拠を紐づけ中
FMEAテーブル + 安全マージンを算出中

DFMEA — 改善要件の制約確認800V BEV駆動モーターの改善

11部品 / 11故障モード / 生成時間 52秒
チャットで確定した要件を踏まえて更新された制約の一覧です。この後のAIパラメータ提案は、ここでのS/O/D・安全マージンを制約条件として使います。
🔁
母体からの変化点(6件)800V化・15,000rpm化・SiC採用、および今回の目的設定チャットで新規に発生するリスク
ID 部品 機能 故障モード 影響 S深刻度 O発生度
不具合DBの類似事例・リコール実績を反映した推定値です。社内不具合DBを追加連携するとさらに精度が向上します。
D検出度 RPNリスク値
HIGH: RPN 150以上(即時対策必須)
MID: RPN 100-149(要対策検討)
LOW: RPN 100未満(低リスク)

※ AIAG-VDA 2019 AP判定にも対応可能
安全マージン
設計限界値に対する余裕度。
大きいほど安全。

120%以上: 十分な余裕
100〜119%: 要注意(黄)
100%未満: マージン割れ(赤)
推奨対策
ベース設計から継承(5件)
転用前から存在するリスク — 母体FMEAから流用

AIが設計パラメータを提案

チャットで確定した要件とFMEA制約から探索範囲を設定し、AIが最適なパラメータを提案します。

探索プロセス

FMEA制約から探索範囲を設定中
パラメータ組合せを評価中(512通り)
トレードオフを最適化中
安全マージンを検証中

パラメータ探索空間

探索範囲 AI推奨値

結果サマリ — 800V BEV駆動モーターの改善

チャットで確定した要件をもとに、FMEAの制約下でAIがCAE解析ループを回し、人手ゼロ・改善ループ2回で要件を満たすパラメータに到達しました。そのまま印刷してレビュー資料として使えます。

(a) 目標達成チェック

項目目標値達成値判定

(b) 探索の痕跡 — AIの試行と修正判断

(c) 最終採用パラメータ

パラメータ現行値最終採用値FMEA制約

(d) FMEA変化点サマリ